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Bootcamp de MLOps

Bootcamp de MLOps

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La primer clase del Bootcamp inicia el 13 de Junio de 2024 Hay cupos limitados.

  • 12 semanas

    Contenido 100% online

  • Clases en vivo

    Y grabaciones disponibles

  • Profesores

    Expertos en la industria

  • 6 meses de Premium

    +200 cursos para complementar tu formación

Requisitos previos

El bootcamp está diseñado para estudiantes y profesionales con interés en adquirir habilidades prácticas y experiencia en el campo de la operacionalización del aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Los participantes ideales para este bootcamp deberían tener un trasfondo en uno o varios de los siguientes campos:

Desarrollo de Software: Experiencia en programación y comprensión de conceptos de desarrollo de software.

Data Science o machine learning: Conocimiento básico en algoritmos de ML, estadísticas y análisis de datos.

DevOps: Familiaridad con prácticas de DevOps, incluyendo integración y despliegue continuos, gestión de la configuración, etc.

Perfil de egreso

Al completar con éxito este Bootcamp de MLOps, los participantes habrán adquirido las habilidades y conocimientos necesarios para desempeñarse como profesionales en el campo del machine learning.

Comprenderán a fondo cómo MLOps mejora la colaboración entre equipos de desarrollo, operaciones y ciencia de datos, impactando la entrega continua de aplicaciones de ML.

Demostrarán habilidades en el uso de herramientas clave como contenedores, sistemas de orquestación y plataformas de MLOps.

Participarán en proyectos de ML desde su conceptualización hasta la integración, despliegue y monitoreo post-producción, asegurando rendimiento y adaptabilidad.

Aplicarán prácticas de MLOps para construir y mantener pipelines de ML robustos y eficientes, garantizando reproducibilidad y calidad del modelo.

Estarán preparados para abordar desafíos técnicos y operativos en el despliegue y mantenimiento de soluciones de ML en entornos empresariales.

Colaboran efectivamente en equipos multidisciplinarios.

Trabajamos con las tecnologías que el mercado demanda:

Las y los profesionales que admiras serán tus profesores.

Acercamos a ti el talento latinoamericano de todo el mundo para que aprendas de los mejores y despegues tu carrera.

Antonio Feregrino

Senior Data Engineer en Simply Business

Antonio es ingeniero de datos senior en Simply Business, se especializa en el área de MLOps, enfocado en el despliegue de pipelines de datos y modelos de machine learning en producción. Tiene un master en ciencia de la Universidad de Glaslow enfocado en Ciencia de datos.

Yesi Díaz

Google Developer Expert en ML, Head of Data, Phd en Inteligencia Artificial y creadora de contenido

Yesi es Head de Data, tiene un doctorado en Inteligencia Artificial y es Google Developer Expert en Machine Learning. Como desarrolladora experta de Google en aprendizaje automático, es experta en aplicar tecnologías de vanguardia a escenarios del mundo real.

Francisco Palm

Profesor universitario de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela

Francisco es Ingeniero de Sistemas, MSc Matemática Aplicada a la Ingeneiría, DEA Cartografía, SIG y Teledetección. Es profesor universitario de la Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela por más de 20 años, en las áreas de Investigación de Operaciones y Computación Estadística

Carmen Cruzado

Data Scientist | AI Software Engineer | ML Ops | GCP

Carmen tiene experiencia trabajando en banca y como freelance. Ahora se enfoca en ayudar a startups en etapa de incubación a desarrollar sus MVPs

Qué aprenderé en este Bootcamp

Las clases son los Martes y Jueves 19:00 hora de America/New_York, a partir del 13 de Junio y tienen una duración de 2 horas.

  • Soft skills para MLOps

  • CI/CD en Machine Learning

  • Infraestructura como código con Terraform en la nube

  • Pruebas de integración con PyTest

  • MLflow para registro de experimentos

  • MLflow paara almacenamiento, registo, y recuperación de modelos

  • Arquitectura y componentes de Airflow

  • Creación de ML Pipelines

  • Kubernetes y Kubeflow

  • Despliegue de modelos de aprendizaje

  • Monitoreo de modelos de aprendizaje

  • Desarrollo de un proyecto final

Descarga el temario en PDF

Líder técnico del Bootcamp

Trabajamos con los mejores profesionales de la industria.

Antonio Feregrino

Senior Data Engineer en Simply Business

@feregri_no

El rol del líder técnico es diseñar la currícula de acuerdo a las demandas del mercado para que aprendas los conocimientos más relevantes para tu rol, así como que los contenidos estén actualizados a las últimas novedades.

Antonio se especializa en el área de MLOps, enfocado en el despliegue de pipelines de datos y modelos de machine learning en producción. Tiene un master en ciencia de la Universidad de Glaslow enfocado en Ciencia de datos.

Aprende con el talento de toda LATAM y habla hispana

  • Aprende en grupo

    Maximiza tu crecimiento profesional con una red de contactos exclusiva.

  • Conecta con profesionales de toda LATAM

    Grupo de comunicación exclusivo con profesores y estudiantes.

  • 97% de nuestros estudiantes

    Recomendarían el Bootcamp a un amigo

MLOps la profesión del presente y el futuro

  • Contribuye a la era de IA aportando eficiencia, escalabilidad, y reducción de riesgos al despliegue de modelos de machine learning

  • En el mundo un rol como este paga $8700 USD al año.

¿Qué aprenderemos en este Bootcamp?

En este Bootcamp se te guiará en cómo introducirte al mundo de la puesta en producción de aplicaciones de machine learning.

Adquirirás habilidades para implementar buenas prácticas en todas las etapas, desde la planificación y desarrollo hasta la implementación, mantenimiento y monitoreo de aplicaciones y modelos de machine learning.

Durante el bootcamp, se impartirán clases teóricas, se realizarán talleres prácticos y se llevará a cabo un proyecto. Esto permitirá aplicar los conocimientos en situaciones reales, ganando experiencia al trabajar en equipos de ciencia de datos y machine learning.

Al completar el Bootcamp recibirás un Certificado Digital

Ideal para agregar a tu CV, LinkedIn o compartir en tus redes sociales.

Finaliza el programa con un proyecto integrador.

Elige cómo quieres acceder al Bootcamp.

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