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Bootcamp de Aplicaciones con LLMs e Inteligencia Artificial

Bootcamp de aplicaciones con LLMs e inteligencia artificial

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La primer clase del Bootcamp inicia el 17 de Mayo de 2024 Hay cupos limitados.

  • 12 semanas

    Contenido 100% online

  • Clases en vivo

    Y grabaciones disponibles

  • Profesores

    Expertos en la industria

  • 6 meses de Premium

    +200 cursos para complementar tu formación

Requisitos previos

El bootcamp está diseñado para estudiantes y profesionales con interés en adquirir habilidades prácticas y experiencia en el campo de la operacionalización del aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Los participantes ideales para este bootcamp deberían ser capaces de realizar las siguientes tareas:

Saber instalar una biblioteca/framework usando el gestor de paquetes pip.

Consultar datos desde una API.

Manipular un fichero tabular.

Perfil de egreso

Al completar con éxito este Bootcamp, los participantes habrán adquirido las habilidades para realizar las siguientes actividades:

Comprender cuándo es conveniente usar un LLM según el rubro en el que te encuentras, además de saber cómo integrarlo.

Entender el surgimiento de los LLMs, no solo desde una perspectiva teórica y práctica, sino también histórica.

Saber discernir entre distintos LLMs, teniendo en cuenta el problema y las restricciones (incluso económicas) que se presenten.

En caso de que un LLM no devuelva buenos resultados, estarás capacitado para evaluarlo y descubrir las razones detrás de ello, así como para encontrar soluciones efectivas.

Aprender a utilizar el conjunto estándar de herramientas para trabajar con LLMs.

Entender los aspectos de privacidad, legales y éticos relacionados con el uso de LLMs.

Las y los profesionales que admiras serán tus profesores.

Acercamos a ti el talento latinoamericano de todo el mundo para que aprendas de los mejores y despegues tu carrera.

Antonio Feregrino

Senior Data Engineer en Simply Business

Antonio es ingeniero de datos senior en Simply Business, se especializa en el área de MLOps, enfocado en el despliegue de pipelines de datos y modelos de machine learning en producción. Tiene un master en ciencia de la Universidad de Glaslow enfocado en Ciencia de datos.

Camilo Chacón

PhD Student & Software Developer

Estudiante de doctorado en ciencias de la computación, con 8 años de experiencia previa en desarrollo de software. Autor del libro Principios de Programación busca conocer en profundidad la naturaleza de la computación desde un punto de vista filosófico y exacto

Lesly Zerna

Curriculum Developer en DeepLearning.AI

Lesly, trabaja en educación y tecnología. Con más de 5 años de experiencia en docencia y mentoría de startups y proyectos sociales, es Google Developer Expert en Machine Learning, facilitadora de startup weekend y creadora de contenido.

Héctor Patricio

Tech Leader en Automata

Más de 10 años de experiencia en todo el stack de desarrollo en una aplicación, desde manejo de servidores, implementación de bases de datos, hasta backend, frontend, entre otros.

Qué aprenderé en este Bootcamp

Las clases son los Miércoles y Viernes 18:00 hora de America/New_York, a partir del 17 de Mayo y tienen una duración de 2 horas.

  • Transformers y los modelos autorregresivos

  • Etapas básicas de un LLMs

  • Ingeniería de Prompt

  • Fine-tuning

  • RAG: Retrieval Augmented Generation

  • Despliegue, costos y metodología de evaluación de LLMs

  • PromptBench

  • Privacidad, seguridad y ética

Descarga el temario en PDF

Semana 1

Clase: Inauguración- Contexto histórico: ¿Cómo llegamos a los LLMs?

Semana 2

Clase: Motivación: ¿Qué se puede desarrollar con LLMs?

Clase: Transformers y los modelos autorregresivos

Semana 3

Clase: Cinco etapas básicas de un LLMs

Clase: El arte de aprender a formular/describir un problema en lenguaje humano (Parte I)

Semana 4

Clase: Estrategía de prompts - zero-shot (Parte II)

Clase: Estrategía de prompts - few-shot (Parte III)

Semana 5

Clase: Estrategía de prompts - chain-of-thought (Parte IV)

Clase: Lineamientos de proyecto final - llms

Semana 6

Clase: Fine-tuning: sobre cómo añadir contexto privado a un LLM

Clase: Retrieval Augmented Generation (RAG): sobre cómo mantener actualizado a un LLM

Semana 7

Clase: Analizando nuestros textos: un LLM como editor (Aplicación 1)

Clase: Creando un analizador de código con un LLM (Aplicación 2)

Semana 8

Clase: Creando un chatbot que interactúe con ficheros (Aplicación 3)

Clase: Despliegue, costos y metodología de evaluación de LLMs

Semana 9

Clase: Privacidad, seguridad y ética en la era de los LLMs

Clase: Cierre

Líder técnico del Bootcamp

Trabajamos con los mejores profesionales de la industria.

Camilo Chacón

PhD Student & Software Developer

@camilo_chacon_s

El rol del líder técnico es diseñar la currícula de acuerdo a las demandas del mercado para que aprendas los conocimientos más relevantes para tu rol, así como que los contenidos estén actualizados a las últimas novedades.

Camilo es estudiante de doctorado en ciencias de la computación, con 8 años de experiencia previa en desarrollo de software. Autor del libro Principios de Programación busca conocer en profundidad la naturaleza de la computación desde un punto de vista filosófico y exacto.

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  • Aprende en grupo

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  • Conecta con profesionales de toda LATAM

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  • 97% de nuestros estudiantes

    Recomendarían el Bootcamp a un amigo

Cambia el futuro con apps que aprovechen IA Generativa

  • Aprovecha modelos privados y open source para crear aplicaciones que generen texto, código, imágenes y más.

¿Qué aprenderemos en este Bootcamp?

Este bootcamp proporciona una sólida introducción a los Large Language Models (LLMs; Modelos de Lenguaje de Gran Escala en español), una tecnología que amplía y enriquece las posibilidades de construir software.

Las oportunidades que ofrece son enormes, ya que los LLMs pueden utilizarse para una variedad de tareas, tales como la generación automática de código, la síntesis de texto, la parafraseación, la clasificación de sentencias, el razonamiento matemático, la extracción de información de archivos PDF o CSV, la búsqueda de patrones en datos, entre otras muchas más.

Al completar el Bootcamp recibirás un Certificado Digital

Ideal para agregar a tu CV, LinkedIn o compartir en tus redes sociales.

Finaliza el programa con un proyecto integrador.

Elige cómo quieres acceder al Bootcamp.

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